大模型能力,如何更快落地到业务场景里?
(相关资料图)
这是每家企业的关切。然而,面对算力昂贵、数据有限、经验缺乏、人才不足等等挑战,实际难度不小。
刚刚,腾讯云披露行业大模型方案进展,并公布MaaS(Model-as-a-Service)能力全景图。
我们希望“大模型”更懂行业、更易落地,帮助企业打造出专属的行业大模型。
// “量体裁衣”打造专属模型
基于企业痛点和需求,依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店,提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。
- 内置多个高质量行业大模型,涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景。兼容支持多模型训练任务,企业可以按需取用。
- 在此基础上,企业不仅可以加入独有的场景、数据,快速精调生成专属模型;也可根据业务场景需求,按需定制不同参数、规格的模型服务。
与此同时,我们还提供:
完善的大模型工具链和配套服务
包括数据标注、训练、测试、评估、部署等全套工具,助力快速精调大模型,客户按需灵活使用,加速大模型在产业的落地。
同时,提供本地化的训练、落地及陪跑优化服务,为客户扫清落地障碍。
安全保障
大模型的应用,安全、合规是前提,腾讯云在问题侧、模型侧、答案侧三个层面进行敏感信息过滤和规避。
同时,依托腾讯二十余年的安全经验和天御风控能力,提供AIGC全链路内容合规解决方案,确保大模型可信、可靠、可用。
强大算力
腾讯云新一代HCC高性能计算集群,专为大模型训练打造,具备业界最高的3.2T互联带宽,将整体算力性能提升3倍;
即将推出的腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB),源自腾讯每日处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA),单索引支持10亿级向量规模,更适合AI运算、检索,数据接入AI效率提升10倍。
// 模型助力SaaS效率倍增
将大模型能力应用在多款头部SaaS产品中,我们为企业带来更智能的产品体验。
腾讯会议
即将推出覆盖会议全流程的AI小助手,通过简单自然的指令,完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。
会后,还能自动生成智能总结摘要,帮助高效回顾,提升开会和信息流转效率。目前,智能录制已面向会员、商业版和企业版用户全量开放,更多能力将陆续上线。
腾讯企点
新一代智能客服具备快速学习和智能回答的能力,可提供精准回复和丰富回答;企点分析AI助手,通过标准化数据采集和治理,以业务视角提出问题并快速获得可视化图表结果,大幅提升数据分析效率。
腾讯云AI代码助手
覆盖开发关键流程,包括沟通、编码、排错、评审和调优,高效承接机械性工作,释放开发者精力,使其专注代码创作。同时,代码助手可基于正负反馈,不断训练调优代码生成过程,实现工具持续改进。
生态共建是AI发展的有效路径,腾讯将坚持生态开放,为企业提供高质量模型服务,同时支持客户多模型训练任务,加速大模型在产业场景的创新探索。
腾讯集团高级执行副总裁
云与智慧产业事业群CEO
汤道生
目前,腾讯云已经携手央视总台、福建大数据集团、上海大学等10余个行业的头部企业,在大模型行业应用方面共创了50多个行业解决方案,在智能客服、OCR、跨模态检索等领域有广泛实践。
未来,腾讯云将继续和伙伴们一起推动行业大模型的生态共建,让AI为产业带来更多的创造力。
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